USolariaX

Durée totale : 45 heures (15 semaines, 3 heures par semaine)

Ce cours d’introduction à l’économétrie est conçu pour initier les étudiants aux concepts fondamentaux et aux outils de base utilisés en économétrie. Il vise à développer une compréhension intuitive des relations entre variables économiques et des techniques d’estimation de modèles simples. L’objectif principal est de donner aux étudiants les compétences nécessaires pour analyser des données économiques, interpréter les résultats et formuler des conclusions utiles pour la prise de décision.

Les étudiants apprendront les bases des modèles de régression linéaire, la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO), et les tests d’hypothèses. Le cours est orienté vers des applications pratiques, avec un minimum de mathématiques, et met l’accent sur la compréhension et l’interprétation des résultats.

Objectifs du cours

Objectifs généraux :

  1. Introduire les concepts fondamentaux de l’économétrie.
  2. Permettre aux étudiants de comprendre la relation entre des variables économiques à l’aide de modèles simples.
  3. Former les étudiants à l’utilisation des techniques de régression linéaire pour analyser des données économiques.

Objectifs spécifiques :

  1. Introduction à l’économétrie :
    • Comprendre le rôle de l’économétrie dans l’analyse économique et la prise de décision.
    • Différencier les types de données économiques (coupe transversale, séries chronologiques, données de panel).
    • Modèles économétriques de base :
      • Comprendre et interpréter le modèle de régression linéaire simple.
      • Découvrir la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO) pour estimer les coefficients d’un modèle.
    • Interprétation et qualité des modèles :
      • Comprendre la signification des coefficients de régression (intercept et pente).
      • Évaluer la qualité d’un modèle à l’aide du coefficient de détermination (R2).
    • Tests d’hypothèses :
      • Apprendre à tester la significativité des coefficients (tests t et valeur-p).
      • Comprendre l’idée des intervalles de confiance pour les estimations.
    • Applications pratiques :
    • Manipuler des données économiques simples (par exemple, Excel ou Google Sheets).
    • Construire et analyser des modèles économétriques simples à partir de données réelles.
  2. Compétences développées :
    • Compréhension des bases de l’économétrie et de son rôle dans l’analyse économique.
    • Capacité à formuler un modèle simple, à l’estimer et à interpréter les résultats.
    • Compétences pratiques pour travailler avec des données économiques dans des outils simples (Excel, Google Sheets).
    • Développement d’une capacité critique pour évaluer les relations économiques observées dans les données.
    • Public cible :
    • Étudiants débutants en économie, en gestion ou dans d’autres disciplines connexes qui souhaitent acquérir une introduction pratique à l’économétrie.
    • Ce cours est conçu pour introduire les concepts clés de manière progressive, avec une emphase sur les exemples concrets et les exercices pratiques pour renforcer la compréhension.